Российский распил на нейросетях
Российский распил на нейросетях — интересный факт того, что в РФ стали распиливать и на нейросетях. Российские нейросети для обработки запроса требуют гораздо большее количество денег, чем аналогические американские или китайские, хотя мощность их меньше.
Описание[править]
Все ИИ потребляют электричество, следовательно если задавать определённый вопрос в нейросеть, то на ответ потребуется сколько-то электроэнергии, которая стоит денег (так как считает ИИ на весьма мощных кластерах видеокартычей).
Мощные лаборатории стараются как можно сильнее оптимизировать процесс, чтобы электричества потреблялось меньше.
Но вот в России запросы к разным Алисам и Гигачатам вполне себе стоят больших денег, которые многократно превышают прожорливость каких-нибудь там ChatGPT или Claude, в которые восраны огромные деньги.
Во всех сценариях самой дорогой моделью оказалась GigaChat PRO, а самой дешевой китайский DeepSeek. Разница между ними очень большая, например при копирайтинге 10 тыс. знаков стоимость отличается в 208 раз (154,5 руб. против 0,74 руб.), при переводе текстов — в 161 раз (1,6 руб. против 0,009 руб.), при анализе одного резюме без учета парсинга источников — в 184 раза (2,7 руб. против 0,01 руб.).
Видимо, так как сами модели стоят столько же и электричество потребляются как и зарубежные, здесь имеет место быть просто пчела. То бишь люди распиливают себе и на ценах на ИИ, а лишние деньги просто кладут себе в карман.
