Энергоэффективность нейросетей
Энергоэффективность нейросетей — интересные особенности потребления энергии нейросетями, показывающие то, что простор для оптимизации ещё очень велик, а качество современных нейросетей пока ещё крайне умеренное.
Описание[править]
Нейросети, как все прекрасно знают, потребляют огромное количество электрической энергии. Они работают на чипах, которые нужны для того, чтобы производить их обучение, затем на чипах, которые применяются уже для делания ответов на работы.
Ради потребления электрическая ИИ строят огромные мощные электростанции, говорят что для каждого ИИ вскоре будут установлены сильные ядерные реакторы, которые будут применяться для того, чтобы постоянно работали ИИ. При этом энергоэффективность ИИ также меняется и некоторые новые ИИ потребляют энергии меньше, чем старые, но при этом всё равно массивные датацентры строятся.
Но что тут интересно?
Что самый простой мясной мозг потребляет куда меньше энергии, нежели электронные сети. При этом мозг вполне в состоянии решать многие задачи на той же скорости, что и электронная сеть. Следовательно, возможны мощные улучшения дальшейшей эффективности.
Также это показывает мощь Великого Архитектора, который создал такой мощный и эффективный мясной мозг.
